Experimento 3: K-Means, intervalos de 20 minutos, Test K-S

Recompilamos los datos haciendo intervalos de 20 minutos, y tenemos un total de 276 días válidos de datos.

Aplicamos K-means para hacer 6 grupos y vamos a aplicar el test de Kolmogorov-Smirnov para comprobar la bondad del ajuste de los clusters.

Aplicando K-means con K=6 obtenemos esto:



Y aplicando el test de Kolmogorov-Smirnov, con alpha = 0.05, el valor para comparar es 0.35 (0.192 en el primer intento):

Cluster	Muestras del clúster	Muestras que superan la distancia máxima del test	Porcentaje de muestras que superan la distancia máxima
1	53	0	0
2	48	4	8.3333
3	23	5	21.7391
4	51	0	0
5	70	0	0
6	31	1	3.2258

Cluster 1:

Cluster 2:

Cluster 3:

Cluster 4:

Cluster 5:

Cluster 6:

En el primer intento, con 0.192 teníamos:

Cluster	Muestras del clúster	Muestras que superan la distancia máxima del test	Porcentaje de muestras que superan la distancia máxima
1	70	2	2.8571
2	23	19	82.6087
3	53	13	24.5283
4	31	16	51.6129
5	51	17	33.3333
6	48	25	52.0833