Experimento 3.1: Agrupar datos por hora y caracterizar los clusters

En el fichero 'GetHourlyClrIndex.m':

Paso 0: cargamos los datos iniciales

Paso 1: filtramos por fecha (entre el 1 de noviembre de 2010 y el 31 de octubre de 2011)

Paso 2: Calculamos el índice de claridad para cada registro

Paso 3: Agrupamos los registros por horas, tenemos un registro por cada minuto, agrupamos para obtener un registro por cada hora, el registro final tiene el minuto 30 de cada hora.

En el fichero 'CaracterizeClusters.m':

Paso 1: Filtramos por año, mes y día comparando con los datos del experimento anterior (datos_fdpa3).

Paso 2: Filtramos por año, mes, día y hora para quitar las horas nocturnas, comparando con los datos del experimento anterior (data_clr_ind_filtered).

Paso 3: Añadimos los índices de los clusters según las fechas (para 6 clústers)


Con los datos agrupados y filtrados, esta es la gráfica de las muestras para la radiación extraterrestre (rojo) y la radiación horizontal (azul):



Cluster para cada muestra horaria:



Indice de transparencia medio a lo largo de las horas del día para cada cluster:




Radiación Horizontal para cada cluster a lo largo de las horas del día (media):




INDICE DE TRANSPARENCIA (AZUL) Y DESVIACION ESTANDAR (ROJO) (SEGUN HORAS DEL DIA)

Cluster 1

Cluster 2

Cluster 3

Cluster 4

Cluster 5

Cluster 6